2018台北金融科技展-最詳細的3大FinTech趨勢一次帶你看懂

2018台北金融科技展-最詳細的3大FinTech趨勢一次帶你看懂

文:郭士榮

為什麼你必須了解FinTech趨勢?

隨著網路購物與社群的蓬勃發展,大家的消費型態改變,習慣上網就能完成所有生活的大小事,不再去實體商店,如:行動支付、網路交友、線上購物、股票下單..等,因此無論國內外金融業者都積極投入這塊市場,提前佈局,希望能搭上這股全球趨勢。

 

根據金管會指出,目前台灣金融科技的投資金額就比去年(2017)成長59%,首度突破100億,而全球2017年的金融科技投資更是超過166億美元,且金融科技除了改變我們的生活,更影響到我們之後的職涯發展!

 

正在唸書的你,在畢業後可能會有許多你從來沒聽過的職業、工作誕生,而正在工作的你,可能會因沒跟上最新金融科技趨勢,工作被機器取代而面臨失業危機!透過這篇文章,除了能讓你省下一整天去台北逛展的時間,讓你只要花短短3分鐘就能掌握我們精心整理的最新3大FinTech趨勢,並提供相關學習資源更讓你提前為自己的職涯做準備!

 

本篇分為三大部分

1 .30秒了解台灣今年最大年度FinTech盛會-台北金融科技展是什麼?

2. 2018最新3大FinTech趨勢你知道了嗎?

3. 國內外FinTech新創團隊都在做什麼?原來還可以透過玩遊戲培養年輕潛在銀行用戶

 30秒了解台灣今年最大年度FinTech盛會

-台北金融科技展是什麼?

台北金融科技(Fintech Taipei)2018/12/7~12/8將在台北世貿一館舉行,有來自11國、200家國內外金融機構、政府單位、大專院校及新創企業共襄盛舉,展出「運用雲端運算、AI人工智慧、大數據分析、區塊鏈、AR、VR、生物識別」等技術的多項創新金融應用。

 

其中更邀請到許多國外重量級講者,包括金融創新教父Brett King(Bank4.0作者)、英國競爭及市場管理局「開放銀行(Open banking)」業務領導人Bill Roberts,還有波蘭金融監管局金融科技部部長Artur Granicki等金融科技界重量級大師登台,要與台灣分享國外金融科技最新發展成果。如果錯過這次的年度盛會,看這一篇一樣讓你如親臨現場。

 

2018最新3大FinTech趨勢你知道了嗎?

筆者昨天(7日)親臨現場,與許多銀行業者與新創主聊天,並做了第一手觀察與整理,整理出台灣各大銀行與金融業者的三大FinTech應用-智慧客服機器人、行動支付、人臉辨識,而除了人臉辨識各家銀行都還處於測試階段,預計明年2019正式投入應用,另外兩個技術幾乎都普遍應用在銀行的各項服務。

 

a. 智慧客服機器人

對於銀行業而言,每天都要處理上萬則客服,其中7成以上都是重複性問題,對企業而言,需要花費大量人力投資在客服部門,且24小時都需要有人力支援,是企業一大支出,對客服人員而言,每天都要重複回答類似的問題,如:身份確認、查訊帳單、忘記密碼…等,易造成相關人員工作效率的降低與得不到工作上的成就感,而對於消費者而言,每次打客服電話,都要不斷等待或轉接,造成消費者體驗不佳也浪費許多時間。

 

因此在FinTech的浪潮、成本、效率、使用者體驗多方考量下,各大銀行無不投入RD研發資源開發屬於自己的專屬客服機器人,這次參展的銀行如:台灣銀行、華南銀行、台新銀行、第一銀行、國泰世華、中國信託、永豐金控、元大金控、花旗銀行、星展銀行都主打AI客服機器人為他們的FinTech投入成果之一。

各家銀行的客服機器人一一實際使用過,大多都還是以固定問答、常見問題的使用為主,還未達到自動上下文AI語意辨識的功能,但其中國泰世華、華控銀行的AI客服機器人各自有一大亮點。國泰世華智慧客服機器人阿發(對,他還在自己專屬的名字),可以線上辨認你的真實身份,不用每天在查詢涉及個人隱私資料都還要打給真人客服,十分方便!

較傳統的華南銀行更是推出全台唯一AI客服機器人可以直接語音辨識來進行轉帳、查詢餘額、查匯,與其他金融業者做出一大差異性。

(現場華南金攤位/筆者攝影)

大型企業紛紛投入資源研發自己的客服機器人來減省人力與提升服務品質,而身為中小企業難不成只能坐以待斃?

其實現在國內外已有多家聊天機器人公司提供相關服務,如:Botbonnie, Chatisfy,  Chatfuel…等, 其中以Google自己推出的服務 Google Cloud Dialogflow為市面上功能最齊全,除了可以達到上下文語意辨識的功能、支援32個以上社交平台,更可以使用語音辨識!且對於中小企業一天客服量千則以下,都可以完全免費使用各項服務!讓你使用Google免費服務,就能站在巨人的肩膀上跟大型企業提供同等高品質的服務!現在你就可以立即嘗試,利用Google AI技術三小時打造出專屬於你的智慧客服機器人

b. 人臉辨識

(現場台新銀行攤位/筆者攝影)

隨著生物技術辨識技術精進,與手機裝置功能提升,人臉辨識已成為FinTech的必要過程,各大銀行都透過這次台北金融科技展向民眾展示自家銀行的最新科技,並將人臉辨識這概念向民眾宣導,以提升明年2019正式推出的實際成效。

 

未來我們領錢,錢包、手機什麼都可以不用帶,只要看一眼ATM,就能掃臉取款、掃臉支付,而民眾常見擔心的盜刷問題,銀行方面也表示透過活體辨識技術,能清楚分辨活體(真人)與非活體(照片)的區別,所以不用擔心別人可以透過自己的照片或影片盜領。

 

AI人臉辨識應用相關廣泛,除了人臉支付此功能以外,也用來做情緒偵測(第一個用途之一是由漱口水品牌 – 李施德霖®發起的一項廣告活動,該公司開發了一款App,可藉由嗡嗡聲通知盲胞有人正在對他們微笑)、主動警示喚醒精神狀況不佳的司機,提升道路行駛安全、辨別與追蹤專注度,這項技術也被各國廣泛應用在演講廳與培訓中心、客製化行銷,透過辨認身份比對,從資料庫比對出過往的消費習慣,主動推出客製化商品訊息。

 

許多人想學習AI人臉辨識技術,但卻礙於沒程式技術背景或擔心要投入大量時間才有機會學會,其中可以從最簡單上手、應用廣泛的Python程式語言來直接進行學習,特別分享這資源給沒程式背景、或想學人臉辨識的人:Python新手入門與AI人臉辨識程式實作

c. 行動支付

(圖片取自台灣Pay官網)

台灣Pay同為這次台北金融科技(Fintech Taipei)的參展商家之一,為政府主推的行動支付服務,並以「金融卡」為首推工具,目前台灣銀行、土地銀行、合作金庫、第一銀行、華南銀行、彰化銀行、兆豐銀行、台灣企銀都為合作銀行。

 

除了台灣Pay,參展的各家銀行也主打自己的行動App具行動支付能力,可說百家爭鳴。而網路上也有各種行動支付的優缺點比較文,讓大家找出最適合自己的服務。(推薦閱讀:【圖解】台灣行動支付大比拼:Line Pay、街口支付、Apple Pay|大和有話說

 

國內外FinTech新創團隊都在做什麼?原來還可以透過玩遊戲培養年輕潛在銀行用戶

台北金融科技展(Fintech Taipei)參展的商家除了大型金融機構,有一個展區更為國內外FinTech新創團隊,而多數FinTech團隊多以AI股票自動分析、自動下單、智能理財運作,甚至到金融服務的聊天機器人都有。裡面有兩個新創團隊特別吸引到我的注意,分別是Fugle專業投資平台Finatext Taiwan,前者透過整合各股市平台資訊,並透過可自行拖拉的視覺化圖表來觀看股市資訊,特別受到年輕投資者喜愛,而後者透過玩遊戲的方式讓使用者建立正確的理財概念,並進而引導到他們轉變成實際的股市投資者。

相關學習資源:

  1. 想學會自動下單,精準判斷?現在透過Python就可以做到:Python股票智慧下單股票智慧回測期貨智慧自動下單期貨智慧回測
  2.  AI投資證券界大神-王淳恆,利用公開資料打造價值千萬的AI證券分析

a. Fugle專業投資平台

透過Fugle專業投資平台的服務,除了可同時比較多個股票資料,並自訂圖表,讓你想怎樣比較都可以,打破傳統像Yahoo股市資訊較散亂、無法客製化比較的需求,平台服務都可以免費使用,並可直接在上面下單。這樣視覺化圖表的服務,除了吹進金融業服務,也成為各大產業在進行工作使用上的常見應用,如微軟推出的PowerBI商業智能服務,目前全球已超過500萬人使用,透過這樣的服務能進行更簡單的商業數據分析,並將數據視覺化,打造互動式視覺圖表,減輕大量製作圖表的時間,而線上也有許多入門PowerBI進階PowerBI工作報表應用上的教學。

 

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結合FinTech與人工智慧,Fugle要做你的股市好幫手!

 

b. Finatext Taiwan

(圖片來源引自:數位時代/周書羽攝影)

以日本為起點的 Finatext 快速拓展服務至世界六國,成長為八個子公司的企業,致力打造一個金融教育社群。Finatext觀察到大多金融服務都以供給面出發,但很少企業培養用戶學習金融商品,進而轉變開始投資理財,因此 Finatext希望從設計有趣且實用的金融遊戲,培養大家信用分數的觀念,最後透過這遊戲化的方式,培養年輕用戶理財,並轉變成銀行投資用戶。

 

但,這很有理想的經營模式卻礙於台灣的金融法規而使台灣團隊跌跌撞撞。原初想透過日本母公司發展極為順利的產品直接中文化,因法規的關係只好砍掉重練,目前正致力發展成台灣法規能接受的產品。

 

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2018台北金融科技展-最詳細的3大FinTech趨勢

智慧客服機器人、行動支付、人臉辨識,從這次台北金融科技展各大廠商主推的服務,我們可以知道是這智慧客服機器人、行動支付、人臉辨識為FinTech台灣重點趨勢與發展,而我們也能將這三大領域作為未來求職、求學的三大方向!

 

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