高流量問卷看過來!透過這些功能最大化你的流量價值

高流量問卷看過來!透過這些功能最大化你的流量價值

從資料分析到問卷後行銷,再多的回覆都不是問題!

常見的市場調查、滿意度調查、群眾募資到學術問卷,都是屬於高流量的問卷類型。越高的流量相對帶來的問卷樣本數越多,也代表著調查結果準確度越高,更貼近真實市場與消費者。在這樣的情境下,如何有效地分析這些問卷資料更顯得重要。

本篇文章將針對高流量、高回覆的問卷,介紹在數據分析時必備的內建進階分析工具。此外,我們還會分享幾個行銷相關功能,讓你將這些珍貴的流量進一步轉換為後續商機!


先從數據分析開始吧!

在進階的分析開始前,你可以透過後台的統計圖表初步了解整體的填答結果。不過回覆數相當大量的情況下,若只參考「整體平均」的填答結果將無法精準掌握各填答族群的樣貌。唯有剖析每一類族群的填答結果,以及各變量間的相互關係,才能得到有價值的洞察。

篩選組合:透過條件設定掌握各族群樣貌

「篩選組合」是透過多重條件的設定,協助你篩選出特定樣貌的族群進行分析。舉例來說,若同時設定兩個條件:年齡為 25 – 34 歲、性別為女性,系統會自動篩出符合這兩個條件的樣本,並透過「統計圖表」與「明細」的方式呈現結果,讓你輕鬆了解輕熟女這批客群的填答狀況。

透過「篩選組合」,你可以設定多重條件勾勒出你想鎖定的族群樣貌,在篩選過後輕鬆掌握這些族群的填答結果。

交叉分析:找出數據間潛藏相關性

「交叉分析」則是分析兩個變量之間的關係,產出交叉比對表,讓你了解這兩個變數的相關性!舉滿意度調查為例,你可以選擇問卷中的「年齡」與「品牌資訊來源渠道」作為分析中的變量,如此一來就能一目瞭然不同年齡層各自的得知產品訊息的渠道來源!

此外,善用「交叉分析」還能避免在大量問卷樣本中,特定族群的聲音被平均掉的情況發生。舉滿意度調查為例,即使全體顧客的體驗平均為「滿意」,但在交叉分析分析後會發現:男性多為「不滿意」、女性多為「非常滿意」。只是因為滿意差距幅度與男女比例的差異,導致男性顧客的意見被平均掉了!


別忘了,將流量轉換為後續商機!

每一條的流量代表一筆商機,切記別讓流量的價值止於單份問卷。透過以下 SurveyCake 行銷相關功能,不只能將大量的填答者進一步導流至你的官網、產品頁面,甚至還能追蹤這些填答者的輪廓與來源,以利你進行後續的廣告投放與行銷溝通。

感謝頁轉址:將填答者進一步導流

「感謝頁轉址」是在感謝頁面置入一顆客製按鈕,在填答者完成問卷填答後,點選按鈕就能被導到特定頁面。透過「感謝頁轉址」,你可以將填答者進一步導流至官網、活動頁、產品頁、募資頁等,完成下一步的動作。

當然,你也可以透過另一種功能「自訂感謝頁」,在填答者提交問卷的當下直接將頁面跳轉至你設定的目標頁面。

此外,搭配「感謝 Banner」 以及「感謝文字」置入品牌視覺元素,讓感謝頁的視覺與訊息傳達更為完整,就能相對大大提升目標轉換率。

GA 追蹤碼與臉書像素:掌握填答者輪廓並後續追蹤

在問卷埋入「Google Analytics 追蹤碼」,協助你記錄每位填答者的來源及輪廓,並透過圖表方式呈現。

舉募資問卷為例,透過「Google Analytics 追蹤碼」埋入,你可以了解填答者的性別、年齡層的佔比,找出最有潛力的客群。此外,你也追蹤到他們進入問卷的來源,進而推論出轉換成效最高的行銷渠道。

在問卷埋入「臉書像素」則是協助你追蹤這些填答者(潛在顧客),進一步投放廣告。

同樣以募資問卷為例,每一位填答者都可以視為後續產品上市的潛在顧客。在產品上市後,向這一群人下廣告的轉換率必定是相當高的!


最大化你的流量價值,掌握市場優勢!

再大量的問卷樣本,只要升級 SurveyCake 專業版,在問卷後台就能一鍵輕鬆完成進階的問卷數據分析,無需再額外透過 Excel 拉圖表!此外,SurveyCake 內建的問卷行銷功能不放過每一筆流量的利用價值,將流量實際轉換為真正的客戶!

SurveyCake 全面試用兩個月中,最大化你的流量價值,找出最貼近市場的答案、取得先機!


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