如何用 AI 化成功經營你的電商? – Online站內篇

如何用 AI 化成功經營你的電商? – Online站內篇

即將迎來2020的新年度,電商趨勢從 『消費者需求導向 x 全通路 x 個人化』即將進階到更數位化的時代,包含 AI 行銷及數據應用 ( 知名案例像是 Stitch Fix,之前有篇文章探討過,有興趣的朋友可以前往:讓『服飾類電商』創業第一天就像 Stitch Fix 一樣擁有強大數據後盾(上))、AR / VR 的打造的視覺體驗等等科技與產業結合應用,對 2020 電商趨勢有興趣的朋友歡迎訂閱,我們將在後續發文揭曉!

回到本篇重點,Rosetta.ai 從經驗出發,將服務做 Online (站內) 與 Offline (站外) 的結合,Online 為此篇重點,Offline 作為下篇文章的探討,希望能給對 AI 領域尚未熟知的人,更理解 AI 能帶給品牌甚至在普通不過的你我更多潛在商機以及效益。

Rosetta.ai 於今年服務過近百家網路電商,從廣到深,我們發現即使一套很強的模型,也無法成功應用在不同的電商產業,舉個顯而易見的例子,想像一下自己再購買3C商品時,注重的是品牌、效能,而你買一件服飾,則是隨著個人的風格、偏好。

透過這樣的思維,我們成功地幫助許多流行時尚類品牌商,包含服飾、飾品配件包鞋、美妝等類別,使用 AI 提高電商平台轉換率,其成長幅度為
2-9%。客戶們更利用 Rosetta.ai 服務,提高其平均客單價近 140%,一般來說,可以提升 2~3 倍的交易額。

講倍數、趴數可能還不是很有感,舉例來說,原先一位電商客戶尚未使用 Rosetta.ai 時,一個客人下單只會購買 NTD$500–800 的商品;然而,使用 AI 做到個人化商品推薦促進購買時,我們可以促使此位客人帶走 NTD$1500–1700 的商品。從營業額面向來看,Rosetta.ai 目前平均每個月幫所有電商額外增加 NTD$1500 萬的月營收。而究竟在 AI 領域耕耘的我們,到底如何做到的呢?

消費者旅程為核心,才能持續養大電商事業

目前大部分電商平台所面臨的問題是:

數位行銷成本的上升 、 品牌競爭者眾的挑戰

即使砸了高額的行銷預算,但其成效卻大不如前,因為進到網站的流量,除了那些真正轉換的客人,其他流量卻沒有好好把握。

你可以試想, 假設線上網站內有一個 AI 店員, 能透過記錄消費者站內的消費旅程,推出個人化的推播,促使客戶能留在店內,並且促成交易的產生。可以將它理解成 AI 具有心理學素質,靠著數據判斷以及消費軌跡知道你正在查找哪一類的產品。大力縮減尋找以及降低人腦判斷的時間,科學地讓人自動產生興趣,不自覺地產生下單。

當消費者還停留在站內的時候,因其偏好推播專屬於其消費者的產品,消費者能分別在首頁、類別頁、商品內頁得到特定個人化資訊,讓 AI 店員發揮其引導購物的功能,試圖從停留時間、過去購買偏好、當下點擊的商品等因素綜合判斷,引起更多消費欲望,促成高客單價。

轉換率和客單價提升一直是 Rosetta.ai 致力的目標,也為總結電商網站站內重點:

站內個人化推薦以及 AI 引導購物,能為電商進行更有效地
把流量轉換成客單價以及營業額。

到了線下,有哪些再行銷渠道以及掌握的數據如何應用,歡迎訂閱收看下回分享!

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